摸鱼日记

这是一个基于 Go 语言开发的网络监控命令行工具，旨在帮助用户监控指定的目标（如网站或 IP 地址）的可用性和响应时间。通过该工具，用户可以方便地添加、删除监控目标，启动监控任务，并生成监控报告。

这是一个基于go语言和gin框架编写的文件服务器，主要是作为我学习go语言的练习的简单入门项目

本文主要是作为我本身的结课的作业的一种提交形式。内容主要包括使用生成式AI模型实现MNIST数据增强。选用CGAN、VAE等生成式AI模型。在深度学习框架PyTorch上基于MNIST训练集优化所选生成式AI模型。基于定量性能指标：[分类准确率]对比无数据增强、有数据增强技术路线性能。并且对所选生成式AI模型分析其数据增强的效果差异并进行对比分析。

本推文为我本身学习GNN（图神经网络）的一种记录。包含一些基础知识点和图神经网络的一些相关的简单实验

在学习这篇笔记之前需要先搭好Unreal Engine的环境，最好是源码版的可以跟着源码一起学习。如果没有相关的环境可以看一下我的这一篇笔记：UE5引擎源码版编译和Windows版本打包。